Come è necessaria la Cina nel campo dell’IA?

di Auguste Maxime - 09/09/2026

Fonte: Forumgeopolitica

Il 17 luglio 2026, il presidente cinese Xi Jinping ha parlato alla Conferenza mondiale sull'IA a Shanghai. Si confronta l'intelligenza artificiale con il motore a vapore, l'elettricità e Internet. Tre pause tecnologiche che hanno trasformato il nostro modo di vivere, lavorare e fare la guerra.

Negli ultimi decenni, lo stato cinese ha mobilitato risorse colossali per modernizzare il paese. Le infrastrutture sono ormai di livello mondiale. L'apparato industriale non ha eguali. Dai veicoli elettrici ai treni ad alta velocità, batterie, droni, pannelli solari e telecomunicazioni: la Cina si sta affermando in molti settori.

Quando la startup cinese DeepSeek ha rilasciato un modello di ragionamento che rivaleggia con ChatGPT per una frazione del costo, il mondo è venuto a conoscenza del progresso cinese. Fino ad allora, l'idea diffusa era che l'innovazione si svolgesse solo nella Silicon Valley. Lo shock è geopolitico oltre che industriale.

In effetti, l'IA non è ridotta a un modello, ma si basa su una catena del valore industriale. Il CEO di NVIDIA Jensen Huang ha dichiarato: “L’IA è una torta a cinque strati”. Ogni livello – energia, chip, infrastruttura, modelli e applicazioni – si basa sul precedente. Le puntate si riferiscono meno a un particolare livello che al controllo dell'intera catena.

Livello 1 : Energia. Senza corrente, nessuna intelligenza

Tutto inizia con l’energia. Limita il livello di intelligenza che un sistema può produrre e consente ai modelli di intelligenza artificiale di ruotare, allenarsi. Deve essere fornito sotto forma di elettricità e in tempo reale. Perché l’intelligenza non viene memorizzata, ma generata nel momento in cui viene richiesta. Così, nel giro di pochi anni, la capacità di generazione di energia è diventata un attributo di potenza.

Elon Musk avvisa regolarmente sulle capacità cinesi. Nel gennaio 2026, ha scritto su X: “La produzione elettrica della Cina continua a crescere a pieno ritmo, con il solare che è il principale contributore a questa crescita, e supererà quello degli Stati Uniti di un fattore di 3 quest’anno o il prossimo. »

Nel 2025, il paese ha generato più elettricità rispetto a Stati Uniti, Unione europea e India messi insieme. Questa energia abbondante ed economica consente a Pechino di alimentare massicciamente le sue infrastrutture di intelligenza artificiale.

Si noti che la quota di carbone nel mix elettrico cinese è aumentata dal 65% nel 2016 a meno del 50% nella prima metà del 2026 – una soglia simbolica varcata per la prima volta, grazie all’aumento dell’eolico e del solare.

Nel 2025, la Cina produce circa un terzo dell’elettricità mondiale, ovvero 10 500 TWh.

Strato 2 : Le pulci. La serratura americana

Nel 2018, Meng Wanzhou è stato arrestato all'aeroporto di Vancouver, in Canada, su richiesta degli americani. Responsabile finanziario di Huawei e figlia del suo fondatore, incarna l'ascesa del gigante cinese. Mentre l'azienda è nota al grande pubblico per i suoi telefoni, è soprattutto leader nazionale nel campo strategico dei chip avanzati (o semiconduttori).

La conseguente crisi diplomatica, combinata con il divieto degli Stati Uniti di esportare semiconduttori di fascia alta in Cina, segna il passaggio da una guerra commerciale a una guerra tecnologica tra le due potenze.

Nel 2018, il direttore finanziario di Huawei, Meng Wanzhou, è stato arrestato in Canada, su richiesta dei pubblici ministeri statunitensi, sulla base di presunte frodi bancarie.

L'IA richiede miliardi di calcoli al secondo per funzionare. Mette le pulci più avanzate al centro di questa rivoluzione. Questi semiconduttori trasformano l'elettricità in calcoli e devono soddisfare tre requisiti: potenza di calcolo massiccia, memoria ad alto rendimento e interconnessioni ultra-veloci.

Nel marzo 2026, in SEMICON China, i leader del settore cinese hanno riconosciuto un ritardo da cinque a dieci anni sui chip per i data center. A seguito delle sanzioni di Washington, Pechino non ha più accesso ai semiconduttori più avanzati del trio che regna indivisi sul settore: la Nvidia americana per il design, la TSMC taiwanese per la produzione e l’ASML olandese per le macchine per la litografia. La Cina non ha altra scelta che sviluppare la propria catena di approvvigionamento.

Secondo Reuters, la cinese Aishengna ha iniziato a produrre massicciamente macchine per l’immersione in DUV (profondi ultravioletti). Una tecnologia cruciale per incidere chip avanzati, ma comunque lontana dall’eguagliare le prestazioni e l’affidabilità dei modelli ASML. Quest'anno sono previste cinque macchine contro una ventina l'anno prossimo.

Controllata esclusivamente da ASML, questa macchina per litografia è l'apparecchiatura chiave che manca in Cina per produrre i suoi semiconduttori avanzati.

Per quanto riguarda Huawei, incapace di abbinare le prestazioni dell'unità dei chip occidentali, bypassa l'ostacolo lavorando più chip contemporaneamente sullo stesso calcolo. Questo approccio è più energivoro, ma è il prezzo da pagare per aggirare gli embarghi statunitensi – e come abbiamo visto, la Cina può permetterselo.

Livello 3 : L'infrastruttura. Messa in comune delle risorse

Le infrastrutture sono dove gli investimenti ammontano a centinaia di miliardi di dollari. Si tratta di far lavorare insieme decine di migliaia di chip: data center, cloud, cavi, edifici, sistemi di raffreddamento, reti elettriche, software, ecc.

I quattro giganti tecnologici cinesi – Alibaba, Tencent, ByteDance e Baidu – dovrebbero investire circa 102 miliardi di dollari nel 2026, secondo le stime di Goldman Sachs. Un aumento abbagliante, se confrontato con 8 miliardi 2022 e 57 miliardi 2025.

Ma queste cifre rimangono modeste contro le loro controparti americane. La stessa banca prevede che nel 2026, gli hyperscaler – colossi cloud e data center: Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta e Oracle – investiranno 770 miliardi di dollari, quasi otto volte di più dei loro rivali cinesi.

L'amministrazione cinese si distingue per una visione centralizzata e pianificata. Costruendo una rete informatica nazionale unificata, l'obiettivo è quello di mettere in comune le risorse informatiche disperse su tutto il territorio. Proprio come una rete elettrica interconnessa, ogni utente accede alla potenza di calcolo di cui ha bisogno al momento giusto, senza mai preoccuparsi del centro che li alimenta.

Questa strategia fa parte del programma “Dati in Oriente, Calculo in Occidente”, lanciato nel 2022. Prevede di trasferire i principali centri di calcolo nell'ovest del paese, dove lo spazio e le energie rinnovabili - eolico, solare, idroelettrica - sono abbondanti. Sono previsti otto hub nazionali per concentrare la maggior parte della potenza di calcolo del paese. Pechino ha già speso centinaia di miliardi di yuan per questo.

Layer 4 : I modelli. L'arma Open Source

Il 27 gennaio 2025, DeepSeek ha presentato il suo nuovo modello. In giornata, il titolo di NVIDIA crolla del 17%, ovvero 589 miliardi di dollari sono evaporati. Il motivo? La start-up cinese dimostra che può competere con ChatGPT per una frazione della potenza di calcolo – e quindi con molti meno chip potenti.

Ma come fanno i cinesi a ottenere tali risultati?

Per capire questo, dobbiamo tornare a ciò che un modello è. Non è una macchina o un software programmato. È una funzione matematica che si allena, proprio come un cervello che si impara. Vengono presentati milioni, se non miliardi di esempi (di dati) che sperano in un determinato risultato. Con ogni errore, il modello regola i suoi parametri interni, fino a cogliere le regolarità di un campo: linguaggio, biologia, fisica, finanza, medicina...

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (o LLM) applicano questa stessa logica al testo. La loro missione ha un compito unico, quasi assurdo: prevedere la seguente parola. Dopo aver assorbito migliaia di miliardi di frammenti – dal web, dai libri, dal codice sorgente – questa semplice istruzione è sufficiente per farli produrre testi che diano l’illusione che la macchina sappia parlare e pensare.

“Siamo indietro di due anni rispetto agli americani, ma stiamo facendo lo stesso lavoro con venti volte meno potenza di calcolo”, ha detto il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, in un incontro con gli investitori nel maggio 2026.

Senza l'accesso ai chip più potenti, la Cina ha trasformato questo vincolo in una leva di innovazione. Compressione dei dati, ottimizzazione del codice, architetture più leggere: l’obiettivo è ottenere il massimo con il minimo. Una filosofia di efficienza che si rivela un vantaggio competitivo.

Ma la vera rottura potrebbe non essere tecnica, ma politica. La maggior parte dei modelli cinesi sono pubblicati in open-source. In altre parole, il loro codice e i “pesi” (i parametri guidati) sono liberamente accessibili a tutti. Questa scelta accelera la loro diffusione globale.

Chiunque può scaricarli, utilizzare, studiare, adattarli e modificarli in base alle proprie esigenze. Questa politica stimola l’innovazione, allevia i timori degli Stati impegnati nella loro “sovranità digitale” e aumenta l’influenza tecnologica della Cina con la comunità globale degli sviluppatori.

Il 26 luglio 2026, quando Moonshot AI ha rilasciato il suo nuovo modello Kimi K3, è stato il più grande modello open-source mai rilasciato. Integra subito il mondo top 3, accanto ai gioielli di Anthropic e OpenAI.

Con il più grande modello di intelligenza artificiale open source al mondo, Moonshot segue i suoi concorrenti americani.

“Lo spirito open source del settore è il contributo più singolare dell’IA cinese al mercato globale”, ha dichiarato Yang Zhilin, fondatore della Cina. “Di pari capacità, l’open source prevarrà sempre. »

Livello 5 : Applicazioni. Dove verrà creato il valore

Nella parte superiore della torta c'è il quinto strato, cioè l'uso concreto dei modelli nella vita di tutti i giorni. È a questo livello, secondo il capo di Nvidia, che la maggior parte del valore economico dovrebbe essere creata nel tempo. Per il momento, le spese e le fortune colossali sono ancora concentrate in termini di chip e infrastrutture.

I campi di applicazione dei modelli sono praticamente illimitati. Che si tratti di scoprire nuove molecole, animare bracci robotici, consigliare gli avocado o guidare le auto autonome, la logica sottostante rimane la stessa; solo gli sbocchi variano.

L'intelligenza incarnata è l'IA con un corpo. Secondo Bloomberg, i produttori cinesi di robot umanoidi possiedono già il 97% delle spedizioni globali.

Su questo terreno, la Cina può contare su diversi beni considerevoli.

In primo luogo, una massiccia base manifatturiera. Il paese rappresenta il 30% del valore aggiunto manifatturiero mondiale, più degli Stati Uniti (16%) e della Germania (5%) messi insieme. Con questo straordinario dispositivo produttivo, la Cina può integrare l'IA direttamente nelle sue fabbriche, nelle linee di assemblaggio e nelle infrastrutture di produzione, offrendo significativi guadagni di produttività. Storicamente, la produttività sta crescendo nel settore più facilmente.

In secondo luogo, il paese ha un patrimonio demografico. Con oltre 1,1 miliardi di utenti Internet, la Cina genera una nuova quantità di dati. Queste enormi produzioni di informazione, insieme a quelle delle fabbriche intelligenti, creano un ecosistema di apprendimento dell'IA di ricchezza senza pari. I modelli cinesi beneficiano quindi di un effetto scala che pochi altri paesi possono riprodurre.

Infine, il paese ha un bene culturale e psicologico per il momento. I cinesi percepiscono l’IA in modo estremamente positivo. Secondo lo Stanford AI Index Report, l’84% di loro ne è entusiasta, rispetto al solo 38% degli americani.

Questa percezione facilita l’implementazione massiccia delle tecnologie di intelligenza artificiale e riduce la resistenza in tutti i settori, un vantaggio immateriale ma probabilmente decisivo nella corsa globale.

Conclusione

La Cina non ha ancora vinto la corsa all'IA. Non ha né i migliori chip né macchine ASML. I suoi giganti delle nuvole trascorrono ancora quasi otto volte meno delle loro controparti americane. Huawei sta aggirando l'embargo moltiplicando i chip meno efficienti, mentre Aishengna inizia a padroneggiare la tecnologia DUV, ancora lontana dal livello di ASML.

Ma Pechino ha asset che poche nazioni possono rivendicare: elettricità abbondante ed economica, una base industriale pronta a dispiegare l'IA su larga scala, modelli open-source che si stanno diffondendo rapidamente, e una popolazione che si appropria della tecnologia senza grande riluttanza.

Gli Stati Uniti mantengono il vantaggio rispetto ai modelli avanzati. Ma il vero confronto avviene lungo tutta la catena del valore. E lì, strato dopo strato, Pechino si sta gradualmente affermando come il perno dell'ecosistema globale dell'IA.